day5_practice/checkpointer_basic.py · sqlite_chat.py · memory_chat.py · auto_memory.py

대화 기록과 기억: 두 저장소

체크포인터가 thread(대화방) 단위로 쌓는 대화 원문과, 우리 코드가 사용자 단위로 별도 테이블에 적는 기억은 서로 다른 저장소입니다. 새 대화방을 열면 원문은 따라오지 않고 기억만 system 프롬프트로 따라온다는 것을 네 개의 실습으로 한 단계씩 확인합니다. 사용자가 입력한 문장과 모델의 답, uuid 값은 (예시) 입니다.

이번 실행

노란 줄이 이번 단계에서 바뀐 값

체크포인터 저장소

thread_id 별 messages (파란 테두리 = 이번 실행의 방)

memory.sqlite · memories 테이블

user 열로 사용자를 구분

터미널

두 저장소의 범위 차이

	대화 기록 (단기 기억)	기억 (장기 기억)
단위	thread (대화방) 하나. 열쇠는 `config["configurable"]["thread_id"]`	사용자 한 명. 열쇠는 `memories.user` 열 (입력한 이름)
내용	주고받은 메시지 원문 전체 (State 전체)	골라낸 사실 몇 문장
저장하는 것	체크포인터(`SqliteSaver`)가 자동으로	우리 코드가 정한 시점에 (`save_memory` 도구, `MemoryMiddleware`)
모델에게 가는 방식	같은 thread_id 로 invoke 하면 messages 로 다시 실려 감	시작할 때 읽어 `system_prompt` 문자열에 끼워 넣음
이 날의 저장소	`checkpoints.sqlite` (기초), `chat_memory.sqlite` (대화 실습 셋)	`memory.sqlite` 의 `memories (user, memory, created)`
새 대화방을 열면	따라오지 않음 (빈 방에서 시작)	따라옴 (같은 이름이면)

세 대화 실습이 같은 파일을 나눠 씁니다

파일	체크포인터 파일	thread_id 모양	기억 테이블
`sqlite_chat.py`	`chat_memory.sqlite`	`chat_{이름}` (이름마다 고정 → 다시 켜면 이어짐)	쓰지 않음
`memory_chat.py`	`chat_memory.sqlite`	`{이름}_{uuid 8자리}` (실행마다 새 방)	읽기: 시작 시 `load_memories` · 쓰기: `save_memory` 도구
`auto_memory.py`	`chat_memory.sqlite`	`{이름}_{uuid 8자리}` (실행마다 새 방)	읽기: 시작 시 · 쓰기: `MemoryMiddleware.before_model`

thread_id 모양이 달라 세 프로그램의 대화방은 섞이지 않고, 기억 테이블은 memory_chat.py 와 auto_memory.py 가 함께 씁니다. 한쪽에서 저장한 기억을 다른 쪽이 읽습니다.

7일차로 이어지는 것

테이블 하나와 함수 둘로 만든 이 기억 저장소는 7일차에 LangGraph 가 제공하는 Store 로 다시 만듭니다. 저장과 검색을 누가 대신해 주느냐가 달라질 뿐, 무엇을 언제 기억할지 정하는 숙제는 그대로 남습니다.

함정과 주의

같은 파일, 같은 thread 에는 계속 쌓입니다. checkpointer_basic.py 를 다시 실행하면 user_A 의 1차 호출은 빈 대화가 아니라 지난 실행 뒤에 이어 붙습니다. 깨끗이 보려면 thread_id 를 바꾸거나 파일을 지웁니다.
thread_id 와 기억의 열쇠는 사람이 입력한 이름입니다. 같은 이름을 입력하면 누구든 그 대화방(chat_{이름})과 그 기억을 이어받습니다. 실서비스에서는 로그인한 사용자 id 처럼 추측할 수 없는 값으로 만들어야 합니다.
실행 중에 저장한 기억은 다음 실행부터 system 프롬프트에 들어갑니다. 기억 목록은 시작할 때 한 번 읽어 프롬프트 문자열을 만들기 때문입니다. 같은 실행 안에서는 그 대화의 메시지 기록에만 남아 있습니다.
기억은 계속 쌓이기만 합니다. 저장은 무조건 INSERT 라 같은 사실이 여러 번 쌓이고, 팀을 옮겼다고 해도 예전 기억은 지워지지 않습니다.
개인정보 제외와 지시문 차단은 프롬프트의 부탁일 뿐입니다. 추출 모델이 지키지 않으면 그대로 저장되고, 이후 모든 대화의 system 프롬프트에 실립니다. 기억에 지시문이 섞이면 오래 살아남는 프롬프트 인젝션이 됩니다. 저장 직전에 mask_pii 를 거치게 하면 코드로 강제할 수 있습니다.
자동 기억은 말할 때마다 모델을 한 번 더 부릅니다. "안녕" 에도 추출 호출이 일어납니다. 먼저 건네는 인사도 llm.invoke 로 직접 부르는 별도 호출이라 대화 기록에는 남지 않습니다.